10月22日,小鹏IRON人形机器人迎来能力升级。借助第二代VLA模型,它能够预判人类未来6秒内的动作变化,人机互动更加灵活。
以往不少人形机器人在交互时存在一个明显短板:人必须按固定节奏配合,若临场改变动作,机器往往难以及时跟上。
小鹏IRON的处理方式有所不同。它并非先识别手势、再执行既定动作,而是持续观察面前的人,每隔0.2秒依据当前画面重新推理。

在演示中,握手、碰拳、击掌等动作,IRON均能顺利完成。即便对方中途改变动作,比如突然握拳,或击掌位置临时移动,机器人也能迅速调整姿态、换手配合,不会僵住。
这一预判能力来自小鹏的物理计算底座,与汽车自动驾驶的预测能力同源。相关技术直接部署在机器人本体端侧,不依赖云端遥控。
换言之,小鹏把汽车上理解时空变化的能力移植到人形机器人,使其不仅看懂当前画面,还能推演短时间内可能发生的情况。
硬件方面,IRON配备三颗自研图灵芯片,总算力达到2250TOPS,可支撑高频实时推理,降低动作响应延迟。
人形机器人若要真正进入日常生活,不能只做固定脚本的表演,还需看懂人的行为、预判人的意图。
此次升级被视为重要一步:机器人不再只是机械执行指令,而开始理解人的行为逻辑。
上个月,何小鹏在谈及机器人业务时表示,做机器人的难度约为造车的20倍,过程十分困难。
他还提到,机器人的硬件、软件、设计及供应链基本都由小鹏自研。过去不愿把机器人拿出来,主要原因是无法量产;市面上不少机器人能力演示,其实是经过剪辑后发布的。
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